Atman受邀参展，并在《2021医学事务优秀案例荟萃》新书发布会上获得“CMAC优秀案例奖”。以下内容Atman作为合作伙伴出现在本次案例中。

如前言所述，利用人工智能等新兴技术提升医学证据管理的效能是我们医学部同仁共同面临的挑战。基于此，我们搭建了一站式医学证据管理平台，整合了常用的英文文献库、中文文献库、会议类和临床研究数据库的内容，并通过标签的提取、数据的处理和分析呈现可视化的分析报告，最终结合业务需求满足在不同场景中的应用（图1）。

与过往封闭式或满足定制化需求的合作模式不同的是，此次项目是我们与外部专注医学领域AI研发和应用的创业公司合作，双方共同投入优势人力和技术资源，基于共识，以开放合作的态度共同推进，最终开发出能够满足业务需求的数字化产品。在此过程中，外部合作方提供具有自然语言处理、机器学习和知识图谱经验的专业人员，以及丰富产品开发和设计经验的研发团队，而我们则提供二十多人的医学专家团队，对于真实业务场景中的需求与痛点提供洞见，双方通过深度融合的合作方式实现优势互补，强强联合。

数字技术和生命科学的创新都在以难以想象的速度不断取得进展，这些新的科学和数据在很大程度上已经重塑了制药领域，药企内部运作模式也需要随着做出改变，最终能在这场变革中获胜的药企将是那些能够对不同数据集具有整合、分析和解释能力，并能快速向内部和外部利益相关者，如医生和患者进行传递和互动，并能最终改善患者结局的企业。我们需要持续推动数字化创新，构建良性的数字医疗生态，以加速数字化变革。医学证据及其转化的学术信息就是支撑引擎运转的燃料，而云端智能知识管家则通过融合数字化和智能化的发展方向，持续自动化地检索和分析医学信息，提供更有价值的学术洞见。

此项目从2019年下半年启动，历时一年完成了一期的规划，以医学部医学经理（MM）和医学联络官（MSL）为目标用户，开发了一些对业务具有重要价值的功能，主要包括一站式医学信息平台、云端产品核心数据库的自动构建和更新（图2）、移动端的交互（图3）、可视化报告（图4）和中英文互译等。项目的第一阶段在2020年9月完成后，得到了来自内部管理层和用户的积极反馈。在年底数字化部门的会议上，这一项目作为成功案例得到了管理层的认可，在医学部内部，这一项目作为创新数字化项目的成功案例也广受关注和认可。

在项目实施过程中，我们和种子用户一起定期沟通，基于实际业务需求结合产品开发计划探索应用场景，目前已有解决方案的应用场景主要包括产品核心文献库的构建和协作管理、HCP医学问询回复、HCP学术进展追踪和文献速递、HCP学术画像绘制等。医学部同事在日常工作中可以通过已有功能模块的组合高效、快速地实现医学信息的内容生成，极大地提升了工作效率。

在7月内部正式上线后，截至目前已有近300位用户，包括了医学部、多渠道推广团队、市场部、市场准入和数字加速中心等部门的同事。我们得到了来自MSL和MM的积极反馈，认为检索更简单智能，结果很精准，文献库Library结构很合理、细致，用户使用界面很友好，翻译功能很强大，操作很方便。

在项目进行和一期规划完成后，我们收集到了内部很多需求，希望能够进一步深入挖掘应用场景，同时结合业务需求进行功能的拓展。

首先，外部HCP对于构建和更新知识体系有着更多更急迫的需求，他们在临床实践中需要建立以疾病为核心的知识体系，涉及的范围更广。现有的功能可以部分满足HCP的证据管理需求，但要真正用于HCP还需要我们对此进行更深入全面的用户调研。

其次，我们已经整合了现有公开可获取的大量数据信息，对于内部同事来说，如何更深入地挖掘这些信息的价值，通过不同功能模块的组合实现业务价值也是我们需要继续思考的问题，如是不是可以继续完善移动端的功能？是不是可以把文字信息转化成更多输出的形式如语音或图片等？是不是可以整合到与证据相关的现有工作流程中？

最后，我们知道，医学信息的来源远远超出了现有纳入数据库的范畴，如临床研究类数据来源还包括很多官方监管机构的网站、药企的临床研究官方网站等，会议类数据来源就更加广泛了，在此就不一一列举了。通过什么样的方式来不断完善数据源也是我们需要考虑的问题。

2020年以来药企的数字化转型探索处于加速发展的阶段，面临转型期的巨大变革，传统的能力已经不再能够满足需求，各大药企对于具备数字化能力、全渠道拓展能力和RWE能力等创新型人才的需求急剧增加。由于数字化项目取得阶段性进展的案例并不多，故希望抛砖引玉，就这一数字化项目开展过程中的一些心得和大家分享。

这一项目涉及了跨专业/学科和跨领域的合作融合，项目组核心成员包括医学专业人员（产品负责人）、项目经理（敏捷教授）和开发团队（产品、开发、测试、设计和运维），整个开发过程需要基于对业务需求的深刻理解，利用人工智能（如自然语言理解、机器学习、知识图谱等）技术，采用快速迭代的敏捷方式开发出数字化产品。医学部同事能够担任产品的负责人，正是基于对用户需求更深入的理解，而这恰恰是推进医疗行业与互联网融合的取之不尽用之不竭的源泉。当然，仅仅懂用户和需求是不够的，我们还需要让不同专业背景的项目组核心成员能够基于共识，推进产品的研发进程，最终应用于用户实现业务价值。对于跨界合作中医学部同事应该如何提升自身能力，在接下来的能力培养部分会做更详细的介绍。

用来考核医学部项目的关键衡量指标通常包括覆盖的医生或患者数量、证据生成的数量、医生观念改变、医学教育会议数量等，但如何通过项目的实施，把项目成果开发成可复用的模型或产品，后续通过监管机构的认证（如需）成为可推广的效能提升工具或医疗解决方案，这对于我们来说是未来可以进一步提升的方向。

对于我们这个项目来说，合作模式采用的是联合产品开发，后期由AI公司独立商业运营。因为证据管理是所有药企医学部同事们的业务重点，其中公开可检索到的数据库平台如PubMed、临床研究数据库（Clinical Trials.gov）、美国糖尿病学会（ADA）、万方的信息具有普适性，通过整合这些信息，并提取标签进行分析，可以满足所有疾病领域证据检索的部分需求。基于这一产品可以解决药企现有的一些共同的痛点，并为客户带来业务价值，我们在立项之初就做了后期商业运营的规划，以期通过构建通用模型使产品的价值最大化。

作为一个数字化产品开发项目，团队采用了敏捷方法，以小步迭代增量的方式进行产品开发。团队建立了项目看板，从而使产品开发过程可视化、透明化，设立两周一次的“冲刺”，在这个固定的时间盒里不断地开发和优化产品特性，并在每个“冲刺”结束时向用户进行产品演示，倾听用户的声音，收集反馈，从而打造出真正满足用户需求的产品。

此外，项目团队是一个跨职能团队，包括了具有医学背景的产品负责人，具有敏捷实践经验的项目经理和具有AI技术和产品研发能力的软件开发团队。大家在一起通力合作，再加上团队被管理层充分授权，从而能够快速地做出决策和有效地推进项目进程，保证了项目的成功。

如之前所阐述，这一跨界合作的数字化项目对药企医学部传统的人才及其能力提出了新的要求，我们不仅要懂专业、懂业务，还要懂各种新技术、新方法，最后还要能结合两者找到实际的应用场景，让技术为业务赋能。在这个过程中，需要我们保持开放的心态去理解和接受新的事物，同时要有敏捷的学习能力去融合其他学科和领域的经验，最后，我们还要在大胆决策的同时小心求证，在实践中不断反思和提升。下面结合项目中的一些实际案例来分享自己的心得。

接手项目之初，最大的成长就是来自于对过往经验和自我认知的不断颠覆。之前丰富的医学部工作经历为我们带来专业优势的同时，也带来了视野的局限。在讨论产品开发计划时，面对开发团队对用户需求和应用场景不断地追问，就会发现对这些需求的理解并不深入，对于需求的产品更是缺少概念，这就需要我们打破过往的专业壁垒，转换视角，从零开始学习。

在项目实施过程中，我们和种子用户一起定期沟通，基于实际业务需求结合产品开发计划探索应用场景，目前已有解决方案的应用场景主要包括产品核心文献库的构建和协作管理、HCP医学问询回复、HCP学术进展追踪和文献速递、HCP学术画像绘制等。医学部同事在日常工作中可以通过已有功能模块的组合高效、快速地实现医学信息的内容生成，极大地提升了工作效率。未来我们希望能够进一步深入挖掘应用场景，同时结合业务需求进行功能的拓展。